中国企业数据集成需求持续增长

    数据集中管理已经成为中国金融、电信、以及各级政府部门建设IT系统的主要方向，随之产生了大量对于数据集成的市场需求。中国主要商业银行正在进行数据中心的建设，数据中心承担着数据容灾、网上银行等重要作用，对数据同步有很高的实时性要求。中国主要电信企业已经完成省级数据仓库的集中建设，正在进行分析功能完善工作。为保证得到可靠的分析结果，要求必须使用完整的、一致的、准确的数据。中国政府推动的电子政务建设工作取得重要成绩，在已完成的金税、金财、金保等信息化系统中积累了丰富的数据，正在通过金宏工程的建设来实现宏观经济管理部门的信息互通，为国家宏观经济决策提供支持。更重要的是，中国各行业企业都已通过信息化建设积累了大量的数据，企业对数据集成的需求持续增长。

    中国企业数据集成环境比美国企业更加复杂

    中国企业信息化从零起步，经过将近20年的不断摸索和经验积累，目前已进入深化应用的阶段。特别是在最近10年，通过升级原有系统已经不能满足中国企业飞速发展的业务需求，于是大量的新建系统出现在中国企业中。而美国企业更多的通过原有系统改造、升级或整合来实现业务需求，新建软件系统的比例则相对较小。中国企业众多的新建系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比美国企业更加复杂的数据集成环境。

    数据质量问题导致大部分中国企业数据集成项目失败

    中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时由于基于的方法论或使用的工具等问题，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。数据质量问题在银行、电信等信息化程度高的行业更加明显，这些行业中企业的数据集成环境复杂，数据完整性、一致性、准确性难以得到保障。通常这些行业中数据集成项目以经营分析或用户统一视图为项目目标，没有对数据质量进行足够的分析和处理，从而由于低质量的数据影响了分析结果的准确性和用户统一视图的全面性，导致数据集成项目的项目目标无法圆满实现。